MedPeer中文使用指南 – 医学文献、AI科研与论文服务功能介绍

一张表看清定位

MedPeer VS 猫眼课题宝 · 课题申报功能对比

先比定位、数据、项目类型和上手难度，再进入下面三个申报环节的逐项对照。

对比项	MedPeer	猫眼课题宝
核心定位	生物医学领域专属科研平台，专注医学国自然申报、标书预审、医学文献挖掘	课题申报垂直工具，专注选题决策与标书生成，提供5分钟定创新选题、3步生成高质量标书等核心功能
国自然数据	75万+国自然获批项目、635万+研究成果，收录1986年以来八大学部完整数据	自研鲸灵AI大模型，879万+全球基金数据、1.8亿+文献库，基于国自然真实数据训练，包含40万+结题报告
适配项目类型	国自然面上、青年、地区，医学专项为主	国自然全学部、国社科、各省市级自然科学、人文社科课题，人才项目申报辅助
上手难度	中等，功能偏向医学深度科研，医学科研人员上手快；非医学学科支持偏弱	低，中文界面，申报流程标准化，青椒、临床医生、社科研究者均适用

数据规模来自两款产品官网公开介绍，具体以官方页面为准。

逐环节对照

选题、标书、预审三个环节，两边各怎么帮、帮到哪一步，逐项摆在一起看。

01

医学赛道

支持国自然历年项目多维度检索，可按学科、关键词、依托单位筛选，挖掘同领域中标课题的科学假说，快速定位领域研究空白。

全学科

系统自动抓取同方向历年国自然中标数据，分析赛道冷热与选题重合度，识别研究缺口；输入研究方向，配套50多个关键词创新性、价值性、可行性综合评分，5分钟即可生成多套差异化选题方案。

02

医学深度

深度匹配国自然申报指南，从研究意义、研究内容、技术路线到预期成果讨论总结，结合真实文献库生成立项依据并引用真实文献，规范引文格式，AI绘制技术路线图，内置上百套设计模板，生成高质量标书初稿。

全类型模板

选题结果可直接跳转标书撰写，自动生成完整国自然申报书框架，支持自由编辑大纲、上传预实验数据、补充前期成果，覆盖立项依据、研究内容、技术路线等完整章节。

03

五维打分

模拟函评专家视角，从创新性、临床价值、方案合理性、逻辑漏洞、格式规范五大维度打分，输出详细评审意见，提前排查硬伤，解决科学问题不明确、实验设计缺陷、创新点同质化等问题，适合提交前自查。

对标函评

对标真实国自然函评规则，覆盖自科、社科全领域，从立项依据、科学假说、可行性、研究基础等多维度对标评审标准，基于5位一线专家模拟评审及修改意见，标注高风险扣分点，给出可落地修改建议。

两边的预审都是模拟评审，输出的是机器参考意见，不等于基金委函评结果，也不构成对获批结果的任何承诺；标书功能产出均为初稿，数据、引用与格式提交前请申请人自行核对。

对号入座

申报方向、项目类型和经验不同，先看自己落在哪一侧，再决定先开哪一款。

专注于医学方向国自然申报，专注临床 / 基础医学，希望获得深度医学标书预审。

跨学科申报、国自然+省市基金/国社科申报，青椒、医生需要选题、写标书、模拟预审全套能力，希望降低学习成本。